조직 내 다양한 직군의 사람들과 협업하면서 데이터 기반 의사결정을 지원해왔습니다. SQL과 파이썬을 활용한 데이터 관리, 처리, 분석, 그리고 분석 자료의 정리 및 시각화에 전문성을 가지고 있습니다.
데이터 분석에서 나온 인사이트가 새로운 비지니스로 이어지고 그것이 다음의 데이터 분석으로 이어지는 성장의 순환 고리를 믿습니다. 이를 위해 조직의 비즈니스 문제를 정확히 파악하여 소통 가능한 대안들을 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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경험: 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 데이터 분석, 시각화 등 다양한 프로젝트에서 활용
주요 활용: Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Airflow 등
경험: 복잡한 쿼리 작성, 데이터 마트 구성, 성능 최적화
주요 활용: 테이블 생성, 업데이트, 데이터 추출 등
경험: 대용량 데이터 처리, 데이터 클리닝, 집계 분석
주요 활용: 데이터 전처리, 피벗 테이블, 시계열 분석
경험: 수치 계산, 배열 조작, 연산
주요 활용: 수학적 연산, 머신러닝 전처리
경험: 분류, 회귀, 클러스터링 모델 개발
주요 활용: 머신러닝 모델링, 모델 평가, 하이퍼파라미터 튜닝
경험: 딥러닝 모델 구현, 신경망 설계
주요 활용: LSTM, 자연어 처리 모델 개발
경험: 웹/앱 사용자 행동 데이터 분석, 기본 보고서 및 탐색 분석 활용, 이벤트 기반 데이터 흐름 이해
자격증:Google Analytics Certification
경험: 대시보드 구성, 실시간 데이터 시각화, 의사결정 지원
주요 활용: KPI 대시보드, 인터랙티브 차트
경험: 커스텀 차트 생성, 데이터 시각화
주요 활용: 정적 차트, 리포트용 시각화
경험: 인터랙티브 차트, 지리 정보 시각화
주요 활용: 인터랙티브 차트
사회학과 석사
주요 과목: 사회통계학연습
철학과, 사회학과 학사
주요 과목: 사회조사방법론, 사회통계학
선형대수(3학점) - 한국방송통신대학교
공업수학(3학점) - 한양사이버대학교
코드스테이츠 AI Bootcamp - 6개월 과정
머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링 과정 수료
한국산업인력공단
2024년 취득
한국데이터산업진흥원
2023년 취득
한국데이터산업진흥원
2023년 취득
2026년 취득